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2021年12月11日 QECon聯(lián)合中國信通院發(fā)布了三本白皮書 《數(shù)字化時代軟件質(zhì)量工程》、《軟件測試技術(shù)趨勢》和《研發(fā)效能實踐指南》

《數(shù)字化時代軟件質(zhì)量工程》由QECon大會發(fā)起人朱少民老師 和 中國信通院云大所云計算部 副主任 云原生產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 秘書長 陳屹立老師聯(lián)合解讀，他們側(cè)重從下列幾項內(nèi)容來解讀白皮書：

    1) 編寫背景介紹

    2) 白皮書的定位與價值

    3) 質(zhì)量工程產(chǎn)生背景

    4) 質(zhì)量工程框架

    5) 質(zhì)量工程技術(shù)

    6) 質(zhì)量工程實踐與工具

    7) 質(zhì)量工程建設(shè)與落地

如《數(shù)字化時代軟件質(zhì)量工程白皮書》標(biāo)題所述，其背景是我們今天所處的時代——數(shù)字化時代，而這個時代萬物互聯(lián)、軟件定義一切，客戶需求更加多元化、個性化，技術(shù)不斷推陳出新，進(jìn)一步促進(jìn)軟件研發(fā)的快速迭代、產(chǎn)生更多的新產(chǎn)品和新服務(wù)模式，最終給軟件質(zhì)量管理帶來巨大的挑戰(zhàn)，僅僅靠測試來保證質(zhì)量會付出很高的代價，需要將軟件測試提升到質(zhì)量工程水準(zhǔn)。

2021年11月30日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《‘十四五’軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，明確了軟件作 為信息技術(shù)關(guān)鍵載體和產(chǎn)業(yè)融合關(guān)鍵紐帶，在數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮的重要作用。其指導(dǎo)思想以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題，提升關(guān)鍵軟件供給能力，并在此期間要制定125項重點領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)，有效提升質(zhì)量管理能力。

正是在這種訴求下，我們聚集一批質(zhì)量工程專家來編寫《數(shù)字化時代軟件質(zhì)量工程白皮書》，想通過它幫助大家重新認(rèn)識質(zhì)量工程的價值，系統(tǒng)、深入地介紹數(shù)字化時代下質(zhì)量工程的新內(nèi)涵，以及如何在企業(yè)和團隊內(nèi)實施，并給出相關(guān)的方法、技術(shù)、工具和優(yōu)秀實踐等，真正推動質(zhì)量工程在更廣泛范圍內(nèi)的落地。

經(jīng)過長時間討論，質(zhì)量工程白皮書編委會首先確定了質(zhì)量工程框架，成為指導(dǎo)整個質(zhì)量工程建設(shè)的綱要，從基礎(chǔ)設(shè)施層、質(zhì)量數(shù)據(jù)層、質(zhì)量評估層、質(zhì)量展示層以及質(zhì)量組織與角色、質(zhì)量文化與策略等各方面給予全方位的指導(dǎo)。

在白皮書解讀過程中，重點介紹了12項質(zhì)量工程技術(shù)中的軟件質(zhì)量治理新技術(shù)、面向彈性的設(shè)計技術(shù)、CI/CD、灰度發(fā)布、質(zhì)量右移&AIOps、性能工程、安全工程、用戶體驗工程、混沌工程等。例如：

在白皮書中還介紹了質(zhì)量工程實踐，包括管理與領(lǐng)導(dǎo)力、過程質(zhì)量控制、持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量等具體內(nèi)容，而質(zhì)量工程工具介紹了本地開發(fā)質(zhì)量工具、CI/CD測試工具、專項測試工具和質(zhì)量工程管理工具，這部分也挺有價值。

最后，質(zhì)量工程建設(shè)涉及的范圍更廣，包括質(zhì)量文化建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、質(zhì)量組織、設(shè)計規(guī)范/代碼規(guī)范、研發(fā)人員的技能培訓(xùn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，最終確保質(zhì)量工程落地。

解讀沒有止境，不同的人對質(zhì)量工程還有不同的解讀，希望讀者自己認(rèn)真閱讀《數(shù)字化時代軟件質(zhì)量工程白皮書》獲得另一種解讀，也更希望讀者獲得新的思考與啟發(fā)，給予積極的意見反饋，并在2022年積極參與其新一版的修訂工作。

《軟件測試技術(shù)趨勢白皮書》由PerfMa首席產(chǎn)品官徐一諾和京東科技DevOps平臺產(chǎn)品經(jīng)理熊志男聯(lián)合解讀，側(cè)重白皮書的核心內(nèi)容，即預(yù)測軟件測試七大技術(shù)趨勢，分別是：

    1) 自動化測試技術(shù)發(fā)展趨勢

    2) 精準(zhǔn)測試技術(shù)發(fā)展趨勢

    3) 性能測試技術(shù)發(fā)展趨勢

    4) 應(yīng)用安全測試技術(shù)發(fā)展趨勢

    5) ABC測試技術(shù)發(fā)展趨勢

    6) 基于混沌工程的可靠性測試技術(shù)發(fā)展趨勢

    7) 測試效能提升技術(shù)發(fā)展趨

針對每一冊書技術(shù)領(lǐng)域，會重點描述當(dāng)前現(xiàn)狀，分析當(dāng)前存在的問題或遇到的挑戰(zhàn)，然后基于現(xiàn)狀和問題的研究，預(yù)測其未來發(fā)展的趨勢。例如，幾乎每個公司都或多或少在開展自動化測試的工作，但許多公司的自動化測試投入大但產(chǎn)出并不高，雖然也采用了分層測試策略和開始采用基于圖像技術(shù)、流量回放等降低腳本開發(fā)或維護(hù)等工作量，但自動化測試不夠穩(wěn)定，缺乏統(tǒng)一有效的平臺，眾多公司面臨的挑戰(zhàn)是“架構(gòu)演進(jìn)、降本增效”，未來，我們會更關(guān)注測試的有效性，擁抱新技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)（ML）、自然語言處理（NLP）技術(shù)，再逐步深入到更深層次的技術(shù)，如腳本自愈能力、基于數(shù)據(jù)預(yù)測缺陷的存在和缺陷的修復(fù)等。 

回歸測試一直是軟件測試工作中最具挑戰(zhàn)的，特別是在敏捷開發(fā)模式下，要做到快速交付、持續(xù)交付，要求測試測得又快又好，回歸測試就面臨很大的壓力，僅有傳統(tǒng)的測試策略已經(jīng)不夠了，需要借助精準(zhǔn)測試的技術(shù)，包括代碼的智能化分析、快速識別代碼變更、測試充分性度量，從而精準(zhǔn)界定回歸測試范圍、推薦需要執(zhí)行的測試用例、助力測試質(zhì)量分析。未來，精準(zhǔn)測試會擴展到精準(zhǔn)流量回放、精準(zhǔn)的故障注入和智能的測試覆蓋率分析等。 

1) 診斷和優(yōu)化門檻高

2) 非必需但高風(fēng)險

3) 線下無法代表生產(chǎn)

4) 不以業(yè)務(wù)連貫為中心

5) 技術(shù)架構(gòu)日趨復(fù)雜

6) 創(chuàng)新技術(shù)

1) 流量回放技術(shù)

2) 集群縮容技術(shù)

3) 全鏈路壓測技術(shù)

4) 監(jiān)控分析技術(shù)

5) 性能測試數(shù)字化技術(shù)

混沌技術(shù)在質(zhì)量工程白皮書中也談到，而在《軟件測試技術(shù)趨勢白皮書》中是作為七大方向之一，會討論得更詳細(xì)，用一張圖來描述。而安全測試分為Web應(yīng)用安全測試和APP應(yīng)用安全測試 展開討論，可以考慮不同的階段（開發(fā)、測試、發(fā)布和運營階段）采用不同的安全測試技術(shù)，如DAST、SAST 和IAST等，如果需要，我們可以采用更為復(fù)雜的技術(shù)，如數(shù)據(jù)流分析和污點分析技術(shù)。

接下來，來到ABC測試技術(shù)，A代表人工智能（AI）、B代表大數(shù)據(jù)（Big Data）和C代表云計算（Cloud computing）， 人工智能是熱點，現(xiàn)在應(yīng)用越來越多，在測試中發(fā)揮更大的作用，涉及的技術(shù)包括：

    1) 基于特征融合的UI控件識別與控件樹構(gòu)建

    2) 基于交互跟蹤的UI測試用例的生成

    3) 基于交互軌跡生成測試用例覆蓋度圖譜

    4) AI模型測試系統(tǒng)化

    5) VR交互測試 

大數(shù)據(jù)技術(shù)一般也離不開AI技術(shù)，兩者相輔相成，只是大數(shù)據(jù)測試技術(shù)落地趨于平臺化和系統(tǒng)化。

最后解讀的是測試效能提升技術(shù)，基于敏捷/DevOps開發(fā)模式的興起，從“測試左移、測試右移”開始測試轉(zhuǎn)型，并以測試平臺服務(wù)化為基礎(chǔ)，實現(xiàn)靈活的測試編排，收集匯總從研發(fā)、測試到上線發(fā)布各階段的測試結(jié)果數(shù)據(jù)，進(jìn)行測試效能度量。

技術(shù)融合更具價值，要了解更多的軟件測試技術(shù)展望，還是需要閱讀《軟件測試技術(shù)趨勢白皮書》原文。

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《軟件測試技術(shù)趨勢白皮書》2021版，在線完整版

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